本次升级中，持续剖析的存储与查询引擎做了哪些优化？

过去业界产品受限于火焰图数据结构复杂，往往只支持临时开启、短时间聚合，遇到不易复现的问题时排查成本非常高。

本次 ARMS 升级在数据格式和查询引擎两个层面做了大量优化，把聚合能力从「仅支持 1/5/15 分钟固定粒度」升级为：

• 时间跨度：可覆盖天级别的大时间范围。
• 对象维度：支持多实例、多线程等多维聚合。
• 聚合粒度：可以做到秒级聚合。

结果就是既能在长时间维度内做趋势观测，又能在秒级粒度对可疑时段做精细放大，让「聚合范围既广又细」，从而更好地定位各种性能问题。