AI Profiling 适用于哪些场景？对业务有什么影响？

AI Profiling 适用于多种 AI 作业场景：GPU 利用率低的训练任务优化、推理服务的显存泄漏排查、千卡集群中通信瓶颈定位、训练迭代间性能抖动分析等。由于采用零侵入技术，对业务完全无感，无需用户对容器做任何变更或重启，不会影响正在运行的训练或推理任务。同时支持迭代级粒度的持续采集，可以在线上环境长期运行观测。无论是单卡调试还是千卡规模的分布式训练，都可以使用该工具进行全面的性能诊断。