SLS基于SPL的规则消费是一种实时数据消费的功能升级,允许用户在消费过程中通过简单的SPL配置完成服务端数据清洗和预处理操作。其核心价值在于将客户端复杂的业务逻辑"左移"到服务端执行,大幅降低客户端的复杂性和计算开销。SPL提供管道式可编程语法,学习成本低且调试方便,支持数据精准过滤(行过滤和列裁剪)、字符串处理(正则匹配和信息提取)、JSON数据解析、丰富的SQL函数以及数组和结构体的深度操作。通过服务端高性能计算技术进行数据源头清洗,能在不明显增加延迟的前提下最大程度提升消费和处理效率。
agenticOps |
SLS基于SPL的规则消费是一种实时数据消费的功能升级,允许用户在消费过程中通过简单的SPL配置完成服务端数据清洗和预处理操作。其核心价值在于将客户端复杂的业务逻辑"左移"到服务端执行,大幅降低客户端的复杂性和计算开销。SPL提供管道式可编程语法,学习成本低且调试方便,支持数据精准过滤(行过滤和列裁剪)、字符串处理(正则匹配和信息提取)、JSON数据解析、丰富的SQL函数以及数组和结构体的深度操作。通过服务端高性能计算技术进行数据源头清洗,能在不明显增加延迟的前提下最大程度提升消费和处理效率。