日志智能巡检中 SLS 算子和 Agent 是如何分工的？

SLS（日志服务）和 Agent 在巡检中有明确的分工。SLS 提供日志聚类和维度下探等数据侧算子能力，负责将海量原始日志压缩为可复核的结构化结果——日志聚类从文本中提取稳定常量和动态变量，将相似日志归为 Pattern；维度下探则在多个字段及组合中寻找差异最显著的范围。STAROps Agent 不替代这些计算能力，而是负责更高层的决策：根据巡检目标生成计划、选择时间窗口和字段、复核算子返回的结果、决定继续下探还是停止调查。两者配合实现从数据压缩到智能判断的完整链路。