只看入口请求耗时不够,因为入口耗时是一个聚合数字,无法区分等待发生在渲染、模型推理、工具调用还是下游业务服务哪一层。例如退款查询页面耗时 5 秒,仅从入口看只知道慢但不知道慢在哪。同样,只看模型调用也不够,因为智能体执行过程中除了模型推理,还有工具选择、工具执行(调用下游业务服务)等环节,工具背后的业务服务慢也会拖累整体响应。SSR 应用的页面生成还涉及服务端数据获取和组件渲染,这些都不在模型调用的观测范围内。只有把渲染、Agent 执行和下游调用串联到同一条 Trace,才能精确定位瓶颈位置,让 AI 好慢变成有位置、可验证的排查线索。




