收到自然语言提问后，STAROps 会自动串起一套跨域取证流程：先查服务最近的错误日志，提取异常堆栈和错误模式；然后拉取 APM 指标，看 P95 延迟、容器副本数和吞吐量的变化趋势；接着查拓扑关系，看上下游服务的调用链有没有异常；最后关联变更记录，拉出最近的发布事件清单，逐条比对部署时间与延迟曲线的关联性。整个分析过程以流式方式返回，你能在对话框里看到它一步步收集证据、推理根因。最终给出的不是「你自己去翻日志」，而是带证据链和置信度的结论，例如定位到某个版本把连接池参数改坏、指出触发版本与 commit、并给出回滚建议。传统模式下这类排查要跨 3 个以上平台、协调 2 位运维同事、平均耗时 40 分钟以上，现在可能只要两三分钟。
