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CnOps 智能运维与可观测社区是一个以"智能运维与可观测"为核心的开放、包容、分享的技术社区,旨在聚集运维专家、开发者和爱好者,共同探讨、学习和分享可观测最佳实践与最新技术,与众多技术社区合作互动,共同探讨交叉领域的技术挑战,推动可观测领域的创新与进步。

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首页问答AI Agent 的全链路追踪能提供哪些细节?

AI Agent 的全链路追踪能提供哪些细节?

#链路追踪#Trace#多模态#数据集

CNOps | 2026-06-03

基于标准 GenAI 数据规范记录 Agent 执行过程中的所有操作(LLM 调用、Tool 调用等),全链路追踪提供以下能力:

  1. 轨迹追踪与回溯:调用树、链路图、时序线和链路分析大盘等多视图完整还原 Agent 内部执行轨迹;

  2. 工作流执行路径图:以图谱形式展现决策路径和工具调用关系,评估 Agent 决策是否符合预期;

  3. 推理过程数据还原:以推理轨迹为时间线,将 Agent 内部推理过程数据完整还原;

  4. 多模态原生预览:支持文本、图像、音视频及 PDF 等追踪数据的原生预览;

  5. 评估能力关联:在链路追踪视图中关联评估能力,支持基于链路数据发起评估任务、按评估结果快速筛选高质量链路;

  6. 链路转数据集:批量将高价值链路转换为数据集,转换过程可配置自定义 Pipeline,满足不同场景的数据加工需求。

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