SLS智能问答助手的整体架构是怎样的？

SLS智能问答助手的整体架构由以下核心组件构成：

知识层：

• SOP知识库：定义业务场景、排查步骤和话术模板，托管在云效Git仓库中，支持版本管理和协作更新
• 知识库与数字员工绑定，Agent基于知识库内容理解业务逻辑

智能层（Agent）：

• 数字员工作为AI Agent核心，接收自然语言描述后自动识别业务场景
• 根据SOP定义的链路自动执行多步日志查询
• 综合日志结果和SOP知识进行根因分析并生成答复

数据层：

• SLS Logstore存储各类游戏日志（支付、道具、对局、举报等）
• Agent通过SLS查询接口实时获取日志数据

接入层：

• 支持通过sop-chat-server对接钉钉、企业微信、飞书等IM平台
• 也可直接在SLS控制台的问答界面使用

对使用方来说，最重要的是构建完善的业务知识库，Agent会基于知识库和日志自动完成问题排查和回答。