LLM/Agent 应用的一次请求会产出大量过程数据,其中每个 step、每次 tool call 的执行明细继续保持 Append-only;而请求结束后延迟到达的用户点赞点踩、运营 badcase 标注、离线质量评分、人工审核结论等,可以通过 client.update_logs() 按 request_id + 时间范围定位到原始请求记录,将反馈字段回填上去。这样 Trace 详情仍按 trace_id 聚合执行明细,反馈分析和质量评估可以直接查询请求记录上的字段,避免再挂外部 KV。




