通过 file-to-kafka 场景下的实际压测对比，五款采集器的性能表现有明显差异：
- iLogtail：采集速率最快，在大部分场景下采集速度几乎与文件写入速度持平，尤其在高吞吐场景（50M/s、100M/s）优势显著。资源消耗相对偏高，但资源占用率与采集速率基本维持线性关系
- Rsyslog：采集速率仅次于 iLogtail，资源占用一直保持平稳，在资源限制为 1C 的场景中表现最优异，特别适合资源严苛的环境
- Vector：性能表现中规中矩，适用于日志流量规模不大的场景
- Fluent-bit：非常注重资源控制，CPU 不会超过 2C，但在正则多行匹配场景下采集速率较低，存在明显的反压行为
- Filebeat：资源占用一直最高，采集速率上也不占优势，当日志流量超过 20M/s 时逐渐出现瓶颈
需注意这是一般场景下的横向对比，深入调优各采集器的 pipeline 并行度后性能可进一步提升。