ContextModel 在 SLS DataAgent 中如何持续进化？

ContextModel 在 SLS DataAgent 中并非一次性生成的静态模型，而是持续进化的。用户的确认、纠正、新 Query 与处置经验会持续汇入 Context Evidence，经验证与治理后增量更新模型，使 DataAgent 越用越准。具体来说，当 DataAgent 给出的结论被用户确认或纠正时，这些反馈会被记录并验证；新的查询模式和处置路径会被识别并纳入模型；已验证的分析路径成为可复用的经验。这种增量更新机制让 ContextModel 不断学习新的业务场景、口径变化和异常模式，使 DataAgent 在处理类似问题时能够更快速、更准确地给出结论。在业务场景中，绑定相应 ContextModel 的 DataAgent 可持续输出业务进展、趋势解释与风险提示。