新版日志聚类引擎相比旧版有哪些核心改进？

新版日志聚类引擎在多个维度上进行了重大改进。最核心的改进是零额外索引流量：旧版需要在写入时预计算聚类结果并建立索引，产生额外的存储和计算成本；新版采用查询时聚类（query-time clustering），直接在查询阶段对原始日志进行实时模式分析，不需要任何预处理。第二个改进是支持SPL管道式操作，用户可以通过get_log_patterns、match_log_patterns和merge_log_patterns三个算子灵活组合，实现复杂的聚类分析流程。第三，新版引擎的变量识别能力更强，能够准确区分数字变量、枚举变量和复合变量。第四，新增了时间段对比分析能力，可以对比不同时间窗口的日志模式差异，快速发现新增或消失的异常模式。第五，支持正则反查功能，从聚类结果可以一键跳转到匹配该模式的原始日志。