AIOps 在 2025 年有六大发展方向。第一,AIOps 平台化,将异常发现、根因分析和自动化功能整合到统一平台。第二,AI 驱动的预测能力,从事后分析转向事前预测,在问题影响业务前进行干预。第三,AIOps 自动化,自动检测潜在问题并减少手动根因分析工作量。第四,自然语言交互,基于 LLM 的 Chat2PromQL、Chat2SQL 等功能让 IT 人员更方便查询可观测数据。第五,云计算环境下的 AIOps 必要性增强,帮助企业自动化监控和优化云资源。第六,DevOps 和 AIOps 的融合,两者界限模糊化,形成统一运营团队。




