SLS SQL 引擎升级后有哪些核心技术改进？

SLS SQL 引擎进行了多项核心技术改进。首先，计算引擎切换为 C++ 版本，充分利用 CPU 的 SIMD 指令集加速能力。其次，采用计算存储融合架构，将计算和存储（只读）并入一个进程，减少数据转换和拷贝开销。Pipeline 计算模型支持细粒度并行，充分释放单机多核 CPU 的计算能力。调度模型也进行了升级，使任务调度更均衡稳定，减少数据倾斜，并充分利用历史亲和力和多级缓存。此外还优化了分布式执行计划，改善了多 count distinct、高基数聚合等场景的性能。引入了增量计算能力，对于相同 SQL 可复用历史局部查询结果。同时引入了阿里自研缓存组件，自适应缓存列存数据以减少直接 IO 开销。升级后整体计算性能提升约 3 倍，线上平均延时下降了 50%。