误判是对象分析这一步最怕出现的问题，主要从两方面控制：
样本量口径要区分：只有几十个访问样本的页面，不该跟每天几十万访问的核心页面用同一把尺子，小样本的波动本身就大。
基线对比要拉长：今天 14 点的变化，别只跟今天 13 点比，得拉上昨天同时段、上周同时段，还有发布前后的窗口一起看，才能区分是真退化还是周期性波动。
此外维度要落到具体排查动作上：移动端慢了就往下拆机型、系统、浏览器、地域、版本；接口 p95 抬了就追是哪批尾部请求拖坏了体验；转化掉了就回到等待、重复点击、离开位置这些行为里去看。最后证据要合起来——业务结果、性能指标、请求耗时、用户行为和现场回放都指向同一个对象，结论才站得住。
