企业落地 AI 智能运维普遍会遇到哪三个问题？

企业通过 AI 落地智能运维普遍会遇到三个串在发现—排查—处置链路上的递进问题。第一是数据割裂、上下文缺失：线上运行时数据、资源信息以及研发变更分散在不同系统里，监控、日志、链路、事件、资源和变更各自为政，缺少统一关联形成持续更新的运维上下文。第二是调查复杂、依赖专家：即使信息找到并拼上了，还面临该查什么的问题，异常维度多、资源关系复杂，查询关联分析门槛高，调查路径高度依赖少数运维专家经验。第三是从发现到解决的闭环 gaps：AI 能发现问题并给出答案，但不等于能形成可靠判断并推进到关闭问题。