ARMS RUM 的数据探索能做哪些灵活分析？

RUM 数据分为会话、页面、资源加载（含 API）、异常、卡顿、用户行为、自定义共七大类，数据探索支持多维聚合：

• 选择数据类别后可基于多维度、多指标、多逻辑组合做聚合统计。
• 支持折线图、柱状图等多种可视化图表，便于趋势对比。
• 例如：以省份维度统计资源加载耗时 P95，可一眼看到 "北京市资源加载 P95 = 935ms"。
• 通过自定义事件可统计活动点击次数、漏斗转化等业务指标。
• 自定义属性可作为筛选条件或分组字段，构建专属业务大盘。

数据探索让产品、运营、研发可以共用同一套数据源做体验分析、用户分析与漏斗分析。