Agentic Ops 和传统 AIOps 有什么区别？

传统 AIOps 主要聚焦于利用 AI 辅助运维人员查数据、分析异常，核心仍是人在驱动运维流程。而 Agentic Ops 推动运维从被动响应转向 Agent 自主守护、人做关键决策的新模式。在 Agentic Ops 模式下，AI 不再只是给出答案的助手，而是能够参与到持续的运维工作中，从发现问题一路推进到闭环解决。这意味着 Agent 需要具备跨域诊断、根因定位、执行处置和验证恢复的能力，而不仅仅是提供分析建议。运维的第一用户从人变成了 Agent，可观测体系既需要向 Agent 供给可信事实，也需要把 Agent 自身产生的运行数据纳入观测。