深入分析 Dify 可观测性痛点后发现，问题根源在于底层 PostgreSQL 架构的三重挑战：
- 架构扩展性挑战：PG 在 OLTP 场景表现优秀，但面对海量日志数据时受实例规格束缚，扩容需要人工规划评估，存在服务重启或性能波动风险。突发流量场景下 PG 连接数和处理能力受限，持续高配实例会造成 2-3 倍资源浪费。
- 数据处理能力挑战：PG 全文检索性能有限，难以支撑多维度查询；缺乏实时即席分析能力（如「相同问题影响多少用户」等多维分析）；对复杂嵌套的 JSON、Markdown 等非结构化格式不够灵活高效。
- 数据多样化需求挑战：质量、产品、算法、运维等团队对数据有不同需求，PG 在企业级数据开放上存在不足，缺乏灵活的访问控制（如行级、字段级过滤、脱敏），数据消费方式单一。
这些挑战表明，单纯的功能修补无法解决根本问题，必须重构底层数据基础设施。
