云原生微服务架构下，哪些常见性能问题传统可观测手段难以定位？

随着企业系统从单体演进到云原生微服务，链路变长、依赖变多，一些常见问题仍难解：

• CPU 持续性波峰：不知道具体是哪段业务代码在不断消耗 CPU。
• 堆内存被谁占用：只能看到 JVM 堆总量增长，但不清楚哪个方法/对象在申请。
• Trace 定位不到耗时根因：Span 显示某方法耗时高，但缺少方法内部的详细执行轨迹，无法进一步细粒度归因。

这类问题即便有分布式 Trace 与指标监控，也无法给出「代码级」根因。持续性能剖析（Continuous Profiling）通过定期采集线程在申请资源时的方法栈快照，再用火焰图可视化，可以还原真实执行路径，从而补齐传统可观测的最后一公里。