切换到 SLS 后，团队在多个维度实现了能力跃升：
- 多元数据支持：兼容 JSON、Markdown、Text、SQL、数值参数等多种格式，并为 Markdown、JSON 等常用格式提供可读性渲染，助力轻松阅读和理解数据。
- 快速全文检索：用户反馈「关于订单分析的问题不对」时，可直接按「订单」关键词快速检索相关请求。
- 多维组合查询：通过组合 uid、会话 ID、动作、错误类型等多个维度，实现对某种特征请求的精准检索。
- 实时洞察分析：通过 SQL 进行灵活的聚合统计和分析，如按天统计用户提问中包含「包含」字眼的请求趋势变化。
- 业务大盘构建：基于 SLS SQL 分析和可视化能力轻松构建黄金指标，定制运营大盘，深入洞察交互留存、错误分布、SQL 质量监控、用户满意度等。
- 深度业务分析：支撑「相同问题影响多少用户」「不同用户群体问题特征分布」「哪些 SQL 模式最容易出错」「用户操作行为模式」等多维度分析需求。
这些能力共同构成了 LLM 应用质量优化的数据底座。
