openclaw-cms-plugin 0.1.2版本的多轮LLM分段功能是如何实现的？

0.1.2版本开创性地实现了多轮LLM分段导出功能，不再受"多轮只触发一次llm hook"的限制。具体实现上，新版本支持assistant结构化输出块，包括reasoning、text和toolCall三种类型，并在工具批次执行后重建下一段LLM输入上下文。这样就能真实还原LLM到TOOL再到LLM的完整迭代链路，每一步的输入输出都清晰可见。配合新增的STEP语义（gen_ai.span_kind=STEP），补齐了gen_ai.operation.name=react、gen_ai.react.round和gen_ai.react.finish_reason等关键属性，最终形成了ReAct标准层级结构ENTRY到AGENT到STEP再到LLM和TOOL的完整分层。这种设计让Trace从单纯的"展示数据"升级到"支撑决策"的级别，用户不仅能看到调用了哪些工具，还能看到每一轮模型为何调用这些工具，大幅缩短排障路径。