为什么要在组织层面度量 AI Coding Agent 的使用行为？DORA J-Curve 揭示了什么？

DORA 团队 2026 年发布的《ROI of AI-Assisted Software Development》明确指出，coding speed 的提升不会自动转化为组织的业务产出。团队采纳 AI 工具初期会经历一段 J-Curve 的谷底——工作流适配、习惯切换、prompt 调优都是学习成本，只有度过谷底并把回收的 capacity 重新投入到减少 rework 而非直接削减人力上，ROI 才会在曲线后段兑现。

同时 AI 是放大器：greenfield 项目可带来 35–40% 效率增益，但 legacy 代码上低于 10%。同一家公司内部不同团队的收益曲线可能完全不同。

多数组织手里只有主观满意度问卷和聚合 KPI，缺的是中间那一层：事件级、可下钻到 Agent/模型/Skill/部门的使用行为度量，让组织能精确回答 “J-Curve 走到了哪里、哪些团队在曲线后段、哪些还在谷底”。