当前版本的 Hermes 可观测能力已经可以把一次真实的 agent 运行还原成 ReAct 结构化 Trace，核心链路形态为：invoke_agent Hermes 下挂 react step，每个 react step 包含 chat 和 execute_tool。如果一次任务包含多轮推理和多次工具调用，链路会自然展开。其意义不在于 span 变多，而在于 Hermes 的真实执行方式第一次变得可见——一次执行跑了几轮、哪一轮触发工具、工具又怎样影响后续推理，都能在同一条 Trace 中展开查看。具体记录的数据包括：
- 模型调用（chat span）：记录 gen_ai.request.model、gen_ai.usage.input_tokens、gen_ai.usage.output_tokens、gen_ai.usage.total_tokens、gen_ai.response.time_to_first_token。这代表可以按每一次真实模型调用来看 Token 和时延，而不是只看一次会话的总账，streaming 场景下 TTFT 还能区分首字慢还是整体生成慢。
- 工具调用（execute_tool span）：记录 gen_ai.tool.name、gen_ai.tool.call.arguments、gen_ai.tool.call.result。工具不再是过程中的空白节点，能看到 Hermes 在什么时候决定调用工具、调用了哪个、传了什么参数、返回了什么结果。
- Agent 级汇总（invoke_agent Hermes 根节点 span）：记录整次运行的累计 Token、最终输出消息、总时耗信息，以及高危行为审计。
