USearch 的相关性打分算法是怎么工作的？

USearch 使用多因素综合打分算法，确保检索结果按相关性排序。核心因子包括：词频权重——关键词在文档中出现的频率越高分数越高；字段权重——不同字段重要性不同，例如名称字段权重高于描述字段；文档长度——较短文档中的匹配通常得分更高；逆文档频率（IDF）——稀有词汇获得更高权重，避免常见词淹没结果。默认按相关性分数降序排列，分数相同时按时间戳排序。也可以结合 SPL 自定义排序，如 | sort __last_observed_time__ desc 或多字段排序 | sort cluster asc, service_name asc。