物化视图如何优化 count distinct 等耗资源查询？

count(distinct) 是数据分析中的资源消耗大户，尤其在数据量大时。物化视图的优化效果：

场景：用户需要统计去重后的错误特征（Hash）数量，SQL 包含 count(1) 和 count(distinct hash_val) 按 project_id 分组。

优化前：平均耗时 16.8 秒。拉长时间范围或高峰流量时很容易查不出来。

优化后：查询时间降到 2.2 秒，性能提升 8 倍。该功能从“经常不可用”变成了“可以随时查”。

原理：物化视图将去重统计的计算提前完成，查询时直接读取预计算的去重结果，避免了对原始数据的全量扫描和实时去重计算。对于包含大量去重统计、百分位计算等耗资源操作的 SQL，效果尤为明显。