什么是 RSI（递归自我改进）？Agent 自进化为什么需要持续积累运行数据？

RSI（Recursive Self-Improvement，递归自我改进）是指让系统利用自身执行与评估反馈，形成持久的能力改进，并让改进后的系统继续参与下一轮自我改进的研究方向。更进一步的目标是把"如何产生改进"本身也纳入迭代，即系统修改自身生成改进的方法。

对于 Agent 应用，这意味着提示词、工具、任务策略乃至改进流程都可能成为持续优化的对象。自进化需要运行数据的原因是：每轮执行中做过什么、获得了哪些反馈、修改之后表现如何，都需要留下可供下一轮使用的依据。一次用户请求可能包含数十轮模型与工具交互，这些信息分散在 Trace / Log 中，团队必须持续积累、按任务找到并读懂，才能交给下游系统用于生成和验证改进方案。历史轨迹可以帮助生成改进方案，新一轮轨迹可以用于检查方案效果，两者建立在共同的数据表示上才能持续比较和迭代。