MetricStore 2.0 的内存实时压缩技术是如何工作的？

MetricStore 2.0 的内存实时压缩基于时序数据的两个关键特征：时间线会在一定周期持续存在，且同类时间线的 LabelKey 和 LabelValue 存在大量重复。例如容器 cadvisor 的时间线中，只有少部分标签值是变化的，其他都是重复内容。基于这一特征，系统采用两级词典化编码：首先将 LabelPair 提取出来，按 LabelKey 维度将 LabelValue 编码成独立词典；然后对编码后的 LabelPairs 进行再次编码，提取出时间线单位。这种方式在容器场景下可实现近 10 倍压缩率。在数值和时间列上，由于同一时间线的变化不明显，采用优化版本的 Gorilla 压缩算法，并增加了动态内存管理以适应动态观测对象的场景。此外还引入了自适应 Block 方案，根据数据量和维度自动调整策略：低维度使用倒排索引，中维度转为扫描模式，高维度切换为列存编码。