SLS 的 mask 脱敏函数相比传统正则方案有什么优势？

SLS 推出的 mask（脱敏）函数相比传统正则方案有显著优势。传统正则脱敏面临三大痛点：处理十多种敏感信息类型需编写数十个复杂正则表达式，维护成本呈指数级增长；多重嵌套的正则操作严重拖慢实时处理性能；JSON、URI、纯文本的混合日志格式难以用统一正则高效处理。

mask 函数的核心能力包括：

• 内置匹配（buildin）：开箱即用，内置对手机号、身份证、邮箱、IP 地址、座机电话、银行卡号 6 种敏感信息的智能识别
• 关键字匹配（keyword）：智能识别 key:value、key=value 等常见 KV 对格式的敏感信息，支持多层 JSON 嵌套
• 按需保留：可定制化保留前后缀字符，如手机号保留前三后四位
• 高性能处理：在复杂脱敏场景下性能提升可达 2.8 倍

无需编写任何正则表达式，仅需指定脱敏类型即可精准识别和保护敏感信息。