自建ELK在运维方面有哪些痛点？SLS如何解决？

自建ELK面临多个运维痛点。容量规划：需要持续关注磁盘容量，磁盘满将直接影响可用性，且ES写入性能差需要为峰值预留足够资源。机器运维：需要关注机器可用性，批量宕机会影响整个集群。性能调优：需要专业的Elasticsearch领域知识，数据量到10TB以上往往需要专人维护。版本升级：开源ELK不保证版本兼容性，升级可能导致服务不可用。数据可靠性：需自行设置副本数，单副本遇意外数据损坏恢复概率低。SLS作为Serverless服务，完全免除了这些运维负担：无需容量规划（自动弹性伸缩）、无需机器运维、性能调优只需扩Logstore Shard、后台持续迭代无需关注版本升级、底层使用飞天盘古存储默认3副本保证数据可靠性，并提供SLA保证。