如何降低 ARMS 持续剖析数据的上报量？

持续剖析数据上报量大时，有三种最直接的优化手段：

1. 按优先级选择性开启功能：ARMS 持续剖析功能优先级为代码热点 > CPU 热点 > 内存热点。如果数据量大，可只保留高优先级功能，关闭低优先级的。

2. 部分节点开启：当一个应用存在多个实例时，选择性开启部分节点的持续剖析，而非所有节点全部开启。

3. 调高采样阈值：调高 CPU 热点和代码热点的采样频率，或调高内存热点的采样阈值。需要注意：阈值调高虽然可以显著降低数据上报量，但会导致持续剖析数据精度大幅下降，需要在成本和精度之间做权衡。

建议从第一和第二种方案入手，对精度影响最小。