线上应用风险主要分为哪两大类？各自的常见原因是什么？

线上应用风险主要分为"错"、"慢"两大类，从研发运维视角都希望能够快速止损、定位根因、消除隐患。

"错"类问题：原因通常是程序运行不符合预期，比如：

• JVM 加载了错误版本的类实例
• 代码运行进入异常分支
• 环境配置错误等

"慢"类问题：原因通常是资源不足，比如：

• 突发流量导致 CPU 飙升
• 数据库大查询导致连接池打满
• 内存泄漏导致持续 FGC（Full GC）等

面对复杂的应用间依赖，如何抽丝剥茧快速定位异常节点、深入分析异常背后的根本原因，并在极短时间内完成定位与恢复动作，每一步都面临巨大的技术挑战。阿里云 ARMS 结合近十年 APM 领域经验，总结出一套错慢请求根因诊断方案，核心包括：根据 Trace 链路及关联数据定位异常对象、根据实体关联分析真实根因、以及高质量数据+领域知识+大模型实现智能诊断。