为什么 AI 应用需要可观测性？它能解决哪些独特问题？

生成式 AI 应用中的可观测性不仅解决常规问题，更是应对 AI 特有问题的利器：

• 常规问题：性能调优、错误追踪、请求延时分析
• AI 特有问题：
  • 成本控制：通过监控 token 用量控制模型调用成本
  • 模型偏见：追踪输入输出，识别模型的偏见倾向
  • 模型幻觉：分析大模型输出是否偏离事实
  • 调用链路：追踪 RAG、Function Calling、Tool 调用的完整流程

Spring AI Alibaba 集成了可观测能力，并与阿里云 ARMS 深度集成，可提供全套企业级可观测服务，无需修改业务代码即可获得。