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CnOps 智能运维与可观测社区是一个以"智能运维与可观测"为核心的开放、包容、分享的技术社区,旨在聚集运维专家、开发者和爱好者,共同探讨、学习和分享可观测最佳实践与最新技术,与众多技术社区合作互动,共同探讨交叉领域的技术挑战,推动可观测领域的创新与进步。

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首页问答LoongCollector的Pipeline流水线架构支持哪些形态?各有什么优势?

LoongCollector的Pipeline流水线架构支持哪些形态?各有什么优势?

#LoongCollector#SLS#数据采集#日志

CNOps | 2026-04-14

LoongCollector支持四种Pipeline流水线形态以适配不同场景。C++ Input + C++ 原生处理插件:利用C++高性能特性进行日志输入和处理,适合需要实时处理大量日志的场景,能显著降低延迟并提升性能。C++ Input + SPL处理插件:SPL(SLS Processing Language)提供直观强大的数据分析处理方式,提升了处理复杂性的能力同时简化操作体验。C++ Input + Golang扩展处理插件:结合C++的高性能采集能力和Golang的灵活处理能力。Golang Input + Golang扩展处理插件:最大优势是支持多种数据源,包括Systemd、Kafka、Windows Event等,适配多样化的数据源需求。每个采集任务对应一个采集配置和一条内存中的流水线,通过插件化设计支持能力的自由组合。

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