新版 SLS SQL 在大规模数据聚合场景下表现如何？

升级后的 SQL 引擎在不同规模数据上展现了显著优势：

• 千亿规模单列聚合：1.46s 完成。
• 万亿规模单列聚合：开启增强模式后 15s 完成；调整并行度可压缩至 10s 以内。
• 高基数聚合：200 亿规模、768w distinct 数值型，老引擎 17.7s，新引擎 1.8s；20 亿条记录、20 亿 distinct 字符型，老引擎近 40s，新引擎 12s，配合并行度可降至 6.2s。
• 多列聚合：1000 亿规模数据双列 group by，老引擎 27.5s 不精确，新引擎 6.5s 精确，性能约 4 倍提升。

并行度并非越大越好，调度开销会上升，因此在过高并行度时性能收敛甚至出现负优化，需要按数据规模合理调参。