SLS SQL 引擎本次升级主要做了哪些改造？

SLS SQL 引擎进行了大规模升级，核心改造包括：

• C++ 计算引擎：替换原有引擎，充分利用 CPU 的 SIMD 指令集加速。
• 计算存储融合：把计算和只读存储并入同一进程，减少数据转换与拷贝开销。
• 细粒度并行 Pipeline：充分释放单机多核 CPU 计算能力。
• 调度模型升级：使任务调度更均衡稳定，降低数据倾斜，并利用历史亲和力与多级缓存。
• 更优分布式执行计划：优化多 count distinct、高基数聚合等典型场景。
• 增量计算：相同 SQL 复用历史局部结果，仅计算最新数据。
• 数据缓存：引入阿里自研缓存组件自适应缓存列存数据，降低 IO 开销。
• 高频函数优化：IP 函数、JSON 函数等性能提升数倍至数十倍。
• 跨 Project/Region 查询：通过 StoreView 支持 Logstore 跨 Project、跨 Region 分析。

升级后整体计算性能提升约 3 倍。