SLS PostgreSQL 兼容能力特别适合以下场景：
- AI 应用日志卸载：Dify、LangChain、自建 LLM 应用的工作流记录、对话日志、Token 消耗记录等高频写入场景，可直接卸载到 SLS。
- BI 报表与可视化：使用 Tableau、PowerBI、Metabase、Superset 等 BI 工具直接连接 SLS，无需中间 ETL，即可对海量日志做可视化分析。
- ORM 框架集成：使用 Hibernate、TypeORM、SQLAlchemy 等 ORM 框架的业务系统，可将归档/分析类数据直接写入 SLS，应用层无需感知。
- 数据集成与同步：通过 Airbyte、Kettle、Debezium 等 ETL 工具将业务数据同步到 SLS，进行统一的日志化分析。
- AI 模型训练数据准备：将 LLM 应用产生的对话数据通过标准 SQL 抽取、清洗，输出到训练数据集中。
- 多团队数据开放：通过 RAM 权限控制 + PG 协议，向不同团队开放各自所需的 logstore 数据，无需开发额外接口。
这些场景共同的特点是：数据量大、写入频繁、需要灵活分析，正是 SLS 的核心优势所在。
