作为移动端研发同学，常会陷入这样的困境：用户在应用商店留下一星差评，抱怨 App 用起来很卡或者支付时闪退了，但无论在测试环境如何操作都无法复现问题。面对从海量日志中捞出的、可能毫无关联的信息，以及一个孤立的、缺少上下文的崩溃堆栈，排查问题就像在浓雾中盲人摸象，耗费数天时间最终却只能提交一个基于猜测的修复。
这种低效排查模式的根本问题在于：性能指标、错误日志和用户行为数据相互割裂，缺少上下文关联，难以还原问题现场。
为了提升这种低效的排查模式，阿里云进行了 iOS 数据采集与关联方向的探索，并进行了产品化实践。iOS RUM SDK 可以站在每一位真实用户的视角，把应用的性能指标、错误日志和用户行为等数据串联起来，提升问题排查效率。它作为一款性能体验监控采集工具，可以作为辅助 App 运维的强有力助手——当问题发生时，通过会话轨迹可以回溯用户当时的操作路径、API 调用和资源加载情况，从而把过去基于猜测的修复变成基于完整上下文的精准定位。
