新版 SLS 定时 SQL 在架构上做了哪些关键优化？

SLS 团队通过底层重构实现了突破性提升，关键优化点包括：

• 序列化格式升级：计算结果序列化时，从效率较低的 JSON 切换为更紧凑高效的 LogGroup PB（Protocol Buffers）格式。
• 多协程并发写入：采用多协程并发的方式将结果写入到目标 logstore，提升写入吞吐量。
• 数据传输链路缩短：旧版本结果在后端需要经过 3 跳内部节点的传输，每一跳都要经过 JSON 的序列化和反序列化；新版本将数据传输降低到一跳，且采用压缩的 PB 格式进行传输。
• 取消硬限制：取消百万行硬限制，任务结果集规模仅取决于执行时间（默认 10 分钟超时）。

这些优化共同将定时 SQL 从「百万行天花板」推进到「亿级行可处理」的新阶段。