iLogtail团队正在探索将AI和大语言模型（LLM）技术融入软件质量建设的多个环节。在智能测试方面，LLM可以根据代码变更自动生成测试用例，提高测试覆盖率和用例质量。在问题诊断方面，AI模型可以分析异常日志和指标模式，自动识别故障类型并推荐修复方案，加速问题定位效率。在代码审查方面，LLM辅助进行代码质量检查，发现潜在的逻辑缺陷和性能问题。在文档生成方面，AI可以自动根据代码变更生成更新文档和变更说明。此外，AI还可以应用于智能告警降噪，通过学习历史告警和处理结果，减少无效告警干扰。这些AI能力的引入预计将进一步提升问题拦截率和研发效能，推动质量建设进入智能化阶段。