BizTestBot如何解决大语言模型的幻觉和知识缺失问题？

大语言模型在测试场景生成中容易产生幻觉和隐式知识缺失，BizTestBot通过ReAct智能体精化机制系统性地解决了这个问题。具体做法是在文档处理和知识图谱构建过程中，引入ReAct推理智能体对提取的实体和关系进行精化处理。ReAct智能体通过Reasoning加Acting的迭代推理模式，逐步推断文档中未明确描述的隐式前置条件和预期行为，补充测试场景所需但不存在于用户手册中的隐含知识。同时该机制还具备知识幻觉检测能力，能够识别和纠正大模型可能产生的不准确推断，确保生成的测试场景基于真实的应用系统行为而非模型的臆测。通过这种方式，BizTestBot在保持大模型强大理解能力的同时，确保了测试场景生成的准确性和可靠性，避免了因模型幻觉导致的无效测试用例。