什么是 Agent 可观测性，为什么传统 APM 监控无法覆盖 AI Agent？

Agent 可观测性是指对 AI Agent 的完整决策链路进行追踪、度量和审计的能力，涵盖从用户意图输入、LLM 推理规划、工具调用执行到最终结果输出的全过程。传统 APM 监控面向分布式微服务设计，擅长追踪 HTTP/RPC 调用和服务性能指标，但 AI Agent 引入了一个全新的认知层——Agent 是由 LLM 驱动的动态系统，具备规划（Planning）、推理（Reasoning）、工具使用（Tool Use）和记忆（Memory）能力。传统监控无法回答 Agent 为何调用某个工具、中间推理链如何演化、上下文窗口中存储了什么等关键问题。Agent 可观测性因此需要从「监控服务接口」扩展到「监控认知决策」，覆盖规划可观测、推理可观测、工具可观测和记忆可观测四个维度。