日志转换为sls metric

简介

processor_log_to_sls_metric插件可以根据配置将日志转换为sls metric。

版本

Beta

版本说明

• 推荐版本：iLogtail v1.7.1 及以上

配置参数

参数	类型	必选或可选	参数说明
MetricTimeKey	string	可选	指定要用作时间戳 __time_nano__ 的字段。默认取log.Time。确保指定的字段是合法的、符合格式的时间戳，目前支持second(秒，10位长度)、millisecond(毫秒，13位长度)、microsecond(微秒，16位长度)、nanosecond(纳秒，19位长度) 为单位的 Unix 时间戳。
MetricLabelKeys	Array	必选	__labels__ 字段的key列表，key需遵循正则表达式： ^[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*$，不能包含__labels__。如果原始字段中存在 __labels__ 字段，该值将被追加到列表中。 Label的Value不能包含竖线（|）和 "#$#"。
MetricValues	Map	必选	时序字段名所使用的key与时序值使用的key的映射。name需遵循正则表达式：^[a-zA-Z_:][a-zA-Z0-9_:]*$ ，时序值需要是double类型的字符串。
CustomMetricLabels	Map	可选	要追加的自定义 __labels__ 字段。 key需遵循正则表达式： ^[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*$，Value不能包含竖线（|）和 "#$#"。
IgnoreError	Bool	可选	当日志没有匹配时是否输出Error日志。如果未添加该参数，则默认使用false，表示不忽略。

注意：MetricTimeKey、MetricLabelKeys、MetricValues、CustomMetricLabels的字段不可相互重复。

样例

以下是一个示例配置，展示了如何使用 processor_log_to_sls_metric 插件来处理数据：

采集/home/test-log/路径下的nginx.log文件，首先使用processor_regex插件提取log内容，然后测试processor_log_to_sls_metric的功能。

• 输入

echo '::1 - - [18/Jul/2022:07:28:01 +0000] "GET /hello/loongcollector HTTP/1.1" 404 153 "-" "curl/7.74.0" "-"' >> /home/test-log/nginx.log

• 采集配置

enable: true
inputs:
  - Type: input_file
    FilePaths: 
      - /home/test-log/*.log
processors:
  - Type: processor_regex
    SourceKey: content
    Regex: '([\d\.:]+) - (\S+) \[(\S+) \S+\] \"(\S+) (\S+) ([^\\"]+)\" (\d+) (\d+) \"([^\\"]*)\" \"([^\\"]*)\" \"([^\\"]*)\"'
    Keys:
      - remote_addr
      - remote_user
      - time_local
      - method
      - url
      - protocol
      - status
      - body_bytes_sent
      - http_referer
      - http_user_agent
      - http_x_forwarded_for
  - Type: processor_log_to_sls_metric
    MetricLabelKeys:
      - url
      - method
    MetricValues:
      remote_addr: status
    CustomMetricLabels:
      nginx: test
    IgnoreError: false
flushers:
  - Type: flusher_stdout
    OnlyStdout: true

• 输出

{
  "__labels__":"method#$#GET|nginx#$#test|url#$#/hello/loongcollector",
  "__name__":"::1",
  "__value__":"404",
  "__time_nano__":"1688956340000000000",
  "__time__":"1688956340"
}