配置规则
Prometheus 支持两种可以配置并定期评估的规则：记录规则和告警规则。要在 Prometheus 中包含规则，请创建一个包含必要规则语句的文件，并通过 Prometheus 配置中的 rule_files 字段让 Prometheus 加载该文件。规则文件使用 YAML。
规则文件可以在运行时通过向 Prometheus 进程发送 SIGHUP 来重新加载。只有当所有规则文件格式正确时，更改才会被应用。
语法检查规则
要在不启动 Prometheus 服务器的情况下快速检查规则文件的语法是否正确，可以使用 Prometheus 的 promtool 命令行工具：
promtool check rules /path/to/example.rules.yml
promtool 二进制文件是项目下载页面提供的 prometheus 归档文件的一部分。
当文件语法有效时，检查器将解析后的规则的文本表示打印到标准输出，然后以 0 返回状态退出。
如果存在任何语法错误或无效的输入参数，它会将错误消息打印到标准错误，并以 1 返回状态退出。
记录规则
记录规则允许你预计算经常需要的或计算成本高的表达式，并将其结果保存为一组新的时间序列。查询预计算的结果通常比每次需要时执行原始表达式快得多。这对于需要在每次刷新时反复查询相同表达式的仪表盘特别有用。
记录规则和告警规则存在于规则组中。同一组内的规则按顺序以固定间隔运行，使用相同的评估时间。记录规则的名称必须是有效的指标名称。告警规则的名称必须是有效的标签值。
规则文件的语法为：
groups:
[ - <rule_group> ]
一个简单的规则文件示例：
groups:
- name: example
rules:
- record: code:prometheus_http_requests_total:sum
expr: sum by (code) (prometheus_http_requests_total)
``
# The name of the group. Must be unique within a file.
name: <string>
# How often rules in the group are evaluated.
[ interval: <duration> | default = global.evaluation_interval ]
# Limit the number of alerts an alerting rule and series a recording
# rule can produce. 0 is no limit.
[ limit: <int> | default = 0 ]
# Offset the rule evaluation timestamp of this particular group by the specified duration into the past.
[ query_offset: <duration> | default = global.rule_query_offset ]
# Labels to add or overwrite before storing the result for its rules.
# Labels defined in <rule> will override the key if it has a collision.
labels:
[ <labelname>: <labelvalue> ]
rules:
[ - <rule> ... ]
``
记录规则的语法为：
# The name of the time series to output to. Must be a valid metric name.
record: <string>
# The PromQL expression to evaluate. Every evaluation cycle this is
# evaluated at the current time, and the result recorded as a new set of
# time series with the metric name as given by 'record'.
expr: <string>
# Labels to add or overwrite before storing the result.
labels:
[ <labelname>: <labelvalue> ]
告警规则的语法为：
# The name of the alert. Must be a valid label value.
alert: <string>
# The PromQL expression to evaluate. Every evaluation cycle this is
# evaluated at the current time, and all resultant time series become
# pending/firing alerts.
expr: <string>
# Alerts are considered firing once they have been returned for this long.
# Alerts which have not yet fired for long enough are considered pending.
[ for: <duration> | default = 0s ]
# How long an alert will continue firing after the condition that triggered it
# has cleared.
[ keep_firing_for: <duration> | default = 0s ]
# Labels to add or overwrite for each alert.
labels:
[ <labelname>: <tmpl_string> ]
# Annotations to add to each alert.
annotations:
[ <labelname>: <tmpl_string> ]
另请参阅记录规则创建的指标命名最佳实践。
限制告警和序列
可以为每个组配置告警规则产生的告警和记录规则产生的序列的限制。当超过限制时，规则产生的_所有_序列都将被丢弃，如果是告警规则，该规则的_所有_告警（活跃、pending 或非活跃的）也会被清除。该事件将被记录为评估中的错误，因此不会写入过期标记。
规则查询偏移
这对于确保底层指标已被接收并存储在 Prometheus 中非常有用。当 Prometheus 作为 remote write 目标运行时，由于分布式系统的特性，指标可用性延迟更可能发生，但当抓取和/或短评估间隔出现异常时也可能发生。
因评估缓慢导致的规则评估失败
如果规则组在下一次评估应该开始之前尚未完成评估（由 evaluation_interval 定义），下一次评估将被跳过。规则组的后续评估将继续被跳过，直到初始评估完成或超时。当这种情况发生时，记录规则产生的指标中将出现间隙。rule_group_iterations_missed_total 指标将为规则组每次错过的迭代递增。