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CnOps 智能运维与可观测社区是一个以"智能运维与可观测"为核心的开放、包容、分享的技术社区,旨在聚集运维专家、开发者和爱好者,共同探讨、学习和分享可观测最佳实践与最新技术,与众多技术社区合作互动,共同探讨交叉领域的技术挑战,推动可观测领域的创新与进步。

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首页/开源项目/Prometheus/使用 Grafana 可视化指标
文档目录
Prometheus 入门Prometheus 入门使用基于文件的服务发现来发现抓取目标使用 Node Exporter 监控 Linux 主机指标理解指标类型对用 Go 编写的 HTTP 服务器进行插桩使用 Grafana 可视化指标基于指标的告警

Prometheus

使用 Grafana 可视化指标

在本教程中,我们将使用 Grafana 创建一个简单的仪表板,来可视化我们在上一个教程中插桩的 pingrequestcount 指标。 如果你想知道为什么在 Prometheus 可以查询和查看图表的情况下还要使用 Grafana 这样的工具,答案是我们在 Prometheus 上运行查询时看到的图表是用于临时查询的。 Grafana 和 Console Templates...

在本教程中,我们将使用 Grafana 创建一个简单的仪表板,来可视化我们在上一个教程中插桩的 ping_request_count 指标。

如果你想知道为什么在 Prometheus 可以查询和查看图表的情况下还要使用 Grafana 这样的工具,答案是我们在 Prometheus 上运行查询时看到的图表是用于临时查询的。
Grafana 和 Console Templates 是两种推荐的创建图表的方式。

安装和设置 Grafana

按照此处针对你操作系统的步骤安装和运行 Grafana。

Grafana 安装并运行后,在浏览器中导航到 http://localhost:3000。使用默认凭据登录,用户名为 admin,密码为 admin,然后设置新凭据。

在 Grafana 中添加 Prometheus 作为数据源

让我们通过点击侧边栏中的齿轮图标并选择 Data Sources 来添加数据源

⚙ > Data Sources

在数据源页面中,你可以看到 Grafana 支持多种数据源,如 Graphite、PostgreSQL 等。选择 Prometheus 进行设置。

在 HTTP 部分下输入 URL 为 http://localhost:9090,然后点击 Save and Test。

创建第一个仪表板

现在我们已成功将 Prometheus 添加为数据源,接下来我们将为上一个教程中插桩的 ping_request_count 指标创建第一个仪表板。

  1. 点击侧边栏中的 + 图标并选择 Dashboard。
  2. 在下一个页面中,点击 Add new panel 按钮。
  3. 在 Query 标签中输入 PromQL 查询,本例中只需输入 ping_request_count。
  4. 访问 ping 端点几次并刷新图表以验证是否按预期工作。
  5. 在右侧部分的 Panel Options 下将 Title 设置为 Ping Request Count。
  6. 点击右上角的保存图标保存仪表板。

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